Questions fréquemment posées
QUESTIONS/RÉPONSES
En savoir+ sur la Data Science.
Plusieurs langages de programmation et outils sont populaires en Data Science, notamment : Python et R.
Python est un langage polyvalent avec des bibliothèques puissantes comme NumPy, pandas, scikit-learn et TensorFlow.
R est un langage spécialisé dans l’analyse statistique et la visualisation de données.
Quelles sont les applications courantes de la Data Science ?
La Data Science trouve des applications dans divers domaines, tels que :
– Prévisions financières et économiques
– Analyse de la santé et des soins médicaux
– Marketing et publicité ciblée
– Optimisation des opérations et chaîne d’approvisionnement
– Analyse de réseaux sociaux et recommandations personnalisées »
La Data Science trouve des applications dans divers domaines, tels que :
– Prévisions financières et économiques
– Analyse de la santé et des soins médicaux
– Marketing et publicité ciblée
– Optimisation des opérations et chaîne d’approvisionnement
– Analyse de réseaux sociaux et recommandations personnalisées
Le processus de Data Science implique généralement les étapes suivantes :
– Collecte des données : Rassembler des données brutes à partir de différentes sources.
– Préparation des données : Nettoyer, transformer et préparer les données pour l’analyse.
– Exploration des données : Effectuer …
La Data Science est un domaine interdisciplinaire qui utilise des techniques statistiques, des algorithmes et des outils informatiques pour extraire des informations utiles et des connaissances à partir de données brutes. Elle combine des compétences en programmation, en mathématiques, en statistiques, etc.